迷ったらSonnet 5.5から試すのがおすすめです。性能と料金のバランスがよく、多くの用途に向いています。大量の分類や抽出など、速さと安さが大事ならHaiku 5.5、特に難しい推論や長い作業ならOpus 5.5やFable 5.1を検討します。実際の作業でいくつか試して比べるのが確実です。
共通の仕様（2026年11月時点）
- 文脈（コンテキスト）：100万トークン
- 最大出力：12万8000トークン
- 学習データの時期：2026年6月まで
選ぶ手順
- 実際のデータで、まずSonnetを試す
- 品質が足りなければOpus、十分ならHaikuも試す
- 品質・速さ・費用のバランスで決める
1つのアプリの中で、簡単な振り分けはHaiku、難しい回答はOpusと使い分けるのも有効です。
出典・参考：Claude Docs「Models overview」、Claude Docs「Pricing」（2026年11月時点で確認）